基本信息

　　合作方式： 技术转让成果类型： 新技术

　　行业领域：

　　科学研究和技术服务业,科技推广和应用服务业

　　成果介绍

　　博士团队研发的智能化环境监测与动态调控系统，专注于稻渔蟹多模式种养领域。通过集成多种传感器，实时精准采集温度、湿度、光照、土壤湿度等环境数据。利用大数据分析技术，系统能自动调节稻田和养殖水体的环境参数，实现了种养过程的智能化管理。该系统成功应用后，显著提升了生态种养的自动化水平，稻田亩产值提高15%，水产养殖密度增加10%，同时水资源利用率提升30%，促进了种养系统的可持续高效运行，为农业生产与资源利用的协同发展提供了有力支持。

　　成果亮点

　　一是高度集成与智能化。融合多传感器与大数据分析，实现环境参数自动调节。二是显著的经济效益提升。促使稻田亩产值和水产养殖密度显著增加。三是突出的节能减排效果。水资源利用率大幅提升，符合可持续发展理念。四是广泛的适用模式。适用于稻-鱼、稻-蟹、稻-虾等多种稻渔蟹种养模式，具有很强的通用性和扩展性。

　　团队介绍

　　该博士团队由多领域专业人才组成，具备深厚的农业技术、电子信息技术和环境科学等知识背景。团队成员在研发过程中，充分发挥各自专业优势，历经多年努力，成功打造出这款智能化系统。团队注重创新与实践相结合，不断优化系统性能，以提高农业生产效率和资源利用效率为目标，致力于推动农业现代化发展。团队成员具备丰富的项目经验和科研能力，曾参与多项相关领域的研究工作，在农业智能化领域取得了显著成果。