基本信息

　　合作方式： 技术服务

　　成果类型： 新技术

　　行业领域：农、林、牧、渔业,农业

　　成果介绍

　　面向国家对于植被主要病虫害高效精准监测预警的重大需求，以病虫害遥感监测预警为导向，针对当前人工为主的病虫害调查方式和农气结合的趋势性预警模式缺陷，攻克了天空地一体化植被病虫灾害遥感监测与预警建模和病虫害监测与预测业务化系统构建等关键技术，形成了灾前预测、灾中监测、灾后评估的病虫害发生发展监测与预测全链条技术体系。创建了植被病虫害遥感监测与预测业务化系统，整合了病虫灾害遥感监测与预警相关数据、模型与方法，生产了农田、林草等植被生态系统的重大病虫害遥感监测与预测产品，实现了病虫服务在线发布，打通了从数据、算法到产品、应用的全链路。植被病虫害遥感监测与预测系统及其产品已纳入我国农业农村部与国家林业和草原局的病虫测报与防控业务体系，涵盖了小麦、水稻、玉米、大豆、草原、松树等的18种重大病虫害的常态化遥感动态监测与预测。成果得到国际国内政府部门、组织机构、行业企业等持续采纳，并开展推广应用，为我国在粮食安全和全球局势中的重大决策提供科技支撑，取得了重要的国内国际影响，社会经济效益显著。

　　成果亮点

　　基于植被病虫害遥感监测与预测理论和方法研究，研发了国内首个植被病虫害遥感监测与预测系统。系统采用浏览器和服务器架构模式，主要包括数据层、服务层和显示层。其中，数据层汇聚了多源、多尺度、多模式时空大数据，实现了遥感、气象、植保、生态、生物等数据的存储与管理；服务层部署了植被参数反演、病虫生境监测、灾害识别与区分、监测与预测、损失评估等功能服务，是整个系统的核心；显示层响应用户需求、反馈病虫害监测与预测产品。系统实现了病虫害空间信息服务的在线发布，打通了从数据、模型到产品、应用的全链路，为病虫害的大范围监测、预测和科学防控提供了智能化可视化的技术平台。系统现已运行7年，依托该系统在国际上首次实现了全球29个主产国19种重大农林草病虫害的常态化遥感动态监测与预测，并独家发布了中英双语系列《全球植被病虫害遥感监测与预测报告》，至今已发布168期科学报告和2660组公开共享科学数据集。

　　团队介绍

　　团队立足于植被病虫害精准监测预警与绿色科学防控目标，长期从事基于遥感技术的病虫害多尺度动态监测和时序预报研究，具有扎实的研究基础，承担病虫害遥感测报相关国家级和省部级科研项目10余项。通过开展空天地结合的植被重大病虫害遥感观测实验，构建了植被病虫害空间数据库，发展了面向全球、全国和重点区域的植被对地观测机理与方法，研发了植被长势监测模型、产量预测模型和植被病虫害测报模型等。自2013年以来发表SCI/EI学术论文190篇，其中SCI论文120篇，申报/授权发明专利36项，出版专著4部。团队成果获中共中央办公厅、国务院办公厅、农业农村部、科技部、国家林业和草原局、国家航空植保科技创新联盟以及行业企业等采纳，在我国19省逾3亿亩植被开展应用，减少农药施用量近30％。团队发布的全球重点区域作物重大病虫害遥感监测与预测报告被联合国粮农组织（FAO）、全球生物多样性信息网络（GBIF）、地球观测组织（GEO）等采纳用于指导病虫科学防控，多次在联合国组织的国际灾害峰会和论坛中作为特邀专家做大会报告，在国际国内病虫遥感领域占有一席之地。

　　成果资料